Chave de licença padrão do SQL Server 2019
Analise todos os tipos de dados
Escolha o idioma e a plataforma
Confie no desempenho líder do setor
Confie em nove anos de liderança comprovada em segurança
Tome decisões mais rápidas, melhores decisões
Esta edição inclui 10 licenças de acesso de cliente
O SQL Server 2019 Standard oferece execução e conhecimento líderes do setor sobre todos os seus dados, estruturados e não estruturados. Além disso, o SQL Server 2019 agora seria capaz de ser o centro de toda a sua casa de informações, com a capacidade de consultar qualquer banco de dados como Oracle, MongoDB, Cassandra e Hadoop de uma maneira excecionalmente segura e com profundo desempenho – tudo sem mover ou replicar os dados.
O SQL Server evoluiu de um banco de dados habitual para uma plataforma de dados líder do setor, trabalhada para assumir qualquer projeto de dados, desde OLTP, Data Warehousing e BI, até IA e análises avançadas sobre Big Data. Além disso, o SQL Server 2019 incorpora tudo isso em um produto, o SQL Server 2019 adquire melhorias no mecanismo SQL principal, oferece um suporte de sistema de expansão e expansão para Big Data (Apache Spark, Data Lake), tecnologia de virtualização de dados de ponta e com habilidades de IA integradas.
O SQL Server 2019 foi projetado para resolver os desafios do profissional de dados moderno, incluindo
Execute transações mais rápidas com alta disponibilidade e desempenho aprimorados.
Obtenha aprendizado de máquina no banco de dados com R e Python, bem como relatórios e painéis de autoatendimento por meio do Power BI Report Server e do Mobile BI.
Execute cargas de trabalho de missão crítica usando Windows, Linux e contêineres no local, na nuvem ou em ambientes híbridos.
Integre, gerencie e analise big data relacionais e não estruturados usando virtualização de dados e clusters de big data.
Use clusters de big data do Microsoft SQL Server 2019 como um lago de dados analíticos com suporte integrado para HDFS (Hadoop Distributed File System) e Spark.
Analise e pontue grandes quantidades de dados com plataformas de processamento e aprendizado de máquina como o Spark.
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